Zufall oder Schicksal? Wie aus Zufällen Bedeutung wird
Ein auffälliger Zufall wird schnell als Fügung erlebt. Statistik und Psychologie erklären, warum seltene Ereignisse häufiger vorkommen, als man denkt, und warum Bedeutung oft erst nachträglich entsteht.
Was bedeuten Zufall und Schicksal?
Zufall ist nach dem Duden ein unvorhergesehenes oder unbeabsichtigtes Ereignis, das unerwartet eintritt („reiner Zufall“, „durch Zufall“). Das Wort geht auf zufallen zurück; mittelhochdeutsch zuoval meinte etwas, das einem zufällt (Quelle: duden.de/rechtschreibung/Zufall). Schicksal bezeichnet dagegen etwas, das eine höhere Macht bestimmt hat, oder diese Macht selbst (Quelle: duden.de/rechtschreibung/Schicksal). Der Unterschied liegt also in der Zuschreibung: Wer von Zufall spricht, nimmt keine lenkende Instanz an; wer von Schicksal spricht, tut es. Die Wortgeschichte behandelt der Beitrag Schicksal.
Dazwischen liegt das Wort Koinzidenz, das der Duden als „das Zusammenfallen, -treffen zweier Ereignisse o. Ä.“ erklärt (Quelle: duden.de/rechtschreibung/Koinzidenz). Es sagt über Ursachen nichts aus. Drei Fragen sollten getrennt bleiben: Was ist geschehen? Wie wahrscheinlich war es unter einem bestimmten Modell? Welche Bedeutung gibt man dem Ereignis? Nur die ersten beiden sind mit Daten und Rechnung zu klären.
Wann ist ein Zufall auffällig?
Die Statistiker Persi Diaconis und Frederick Mosteller definieren in ihrem Aufsatz von 1989 eine Koinzidenz als „a surprising concurrence of events, perceived as meaningfully related, with no apparent causal connection“, also als überraschendes Zusammentreffen, das als sinnvoll zusammengehörig wahrgenommen wird und ohne erkennbaren Kausalzusammenhang bleibt. Die Definition führt die Psychologie des Beobachters ausdrücklich mit ein, denn auf ihr beruhen die Begriffe „überraschend“, „wahrgenommen“ und „sinnvoll“ (Quelle: stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf; Journal of the American Statistical Association, Dezember 1989, Bd. 84, Nr. 408). „Kein erkennbarer Kausalzusammenhang“ heißt nicht, dass es keine verborgene Ursache gibt: Diese ist eines von vier Erklärungsmustern der Autoren, neben Psychologie (Gedächtnis und Wahrnehmung), vielen oder flexibel gezählten Treffern und dem Gesetz der wirklich großen Zahlen.
Warum kommen seltene Ereignisse so oft vor?
Das „law of truly large numbers“ besagt nach Diaconis und Mosteller: Bei einer hinreichend großen Zahl von Gelegenheiten tritt fast alles Außergewöhnliche irgendwann ein. Ihr Rechenbeispiel: Ein Ereignis, das nur einmal in einer Million vorkommt, ist unter 250 Millionen Menschen bei täglichem Eintreten mit etwa 250 Fällen pro Tag und annähernd 100.000 Fällen pro Jahr zu erwarten (Quelle: stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf). Dabei geht es um das Auftreten irgendeines Ereignisses bei irgendjemandem. Dass es einem selbst gerade jetzt widerfährt, ist eine andere, viel unwahrscheinlichere Frage.
Dieselbe Arbeit zeigt das an einer Lotteriemeldung: Die in einer Zeitung genannte Chance von „1 in 17 trillion“ für eine Frau, die zweimal die Lotterie gewann, sei die richtige Antwort auf eine wenig relevante Frage, nämlich die nach genau zwei vorab bestimmten Ziehungen. Sie hatte zudem viele Lose gekauft. Relevant sei, wie wahrscheinlich es ist, dass irgendjemand unter den Millionen Mitspielern im Leben zweimal gewinnt (gleiche Quelle). Das mathematische Gesetz der großen Zahlen ist davon zu unterscheiden: Es sagt aus, dass sich Mittelwerte vieler unabhängiger Versuche dem Erwartungswert nähern, und gibt keine Garantie für den nächsten Einzelversuch.
Was zeigt das Geburtstagsparadoxon?
In einer Gruppe von 23 Personen haben mit rund 50,7 % Wahrscheinlichkeit zwei am selben Tag Geburtstag. Die Berechnung nimmt 365 gleich wahrscheinliche Geburtstage und unabhängige Personen an; die Universität Bremen nennt für 23 Personen einen Wert von etwa 0,507 (Quelle: statsbyrandolph.psychologie.uni-bremen.de/Ergaenzungen_Beweise/WPF_Geburtstagsparadox.html). Das Ergebnis überrascht, weil gefragt ist, ob irgendein Paar zusammentrifft, nicht ob jemand den eigenen Geburtstag teilt. Für diese zweite Frage gilt eine andere Formel, 1 − (364/365)^(n−1), bei 85 Personen etwa 21 % (Quelle: web.stanford.edu/class/archive/stats/stats60/stats60.1266/lectures/11-lecture-coincidences.html). Reale Geburtstage sind nicht gleich verteilt; das macht ein Zusammentreffen sogar wahrscheinlicher (gleiche Quelle). Das Beispiel zeigt, wie viele Vergleichsmöglichkeiten es gibt, wenn man „irgendeinen“ Treffer akzeptiert.
Was ist Synchronizität?
Synchronizität ist ein Konzept des Psychiaters C. G. Jung: Innere psychische Ereignisse und äußere Ereignisse sind über Bedeutung verbunden, ohne dass eine Ursachenkette angenommen wird („acausal connecting principle“). Jung sprach 1928 in einem Seminar von bedeutungsvollen Koinzidenzen, prägte den Begriff nach seiner Darstellung im Dezember 1929 und erwähnte ihn 1930 öffentlich in einer Gedenkrede für Richard Wilhelm (Quelle: iaap.org/jung-analytical-psychology/short-articles-on-analytical-psychology/synchronicity-an-acausal-connecting-principle). Der Aufsatz „Synchronizität als ein Prinzip akausaler Zusammenhänge“ erschien 1952 in dem Band Naturerklärung und Psyche (Zürich: Rascher) (Quelle: helveticarchives.ch/detail.aspx?ID=184586).
Bekannt ist Jungs Skarabäus-Beispiel: Eine Patientin träumte von einem goldenen Skarabäus, und während sie davon erzählte, klopfte ein Rosenkäfer an Jungs Fenster (Quelle: iaap.org/jung-analytical-psychology/short-articles-on-analytical-psychology/synchronicity-an-acausal-connecting-principle). Das ist eine überlieferte Falldarstellung und kein kontrolliertes Experiment. Diaconis und Mosteller führen Jung an, der behauptete, bedeutungsvolle Zufälle träten weit häufiger auf, als der Zufall erlaube; er habe die Synchronizität als „a hypothetical factor equal in rank to causality as a principle of explanation“ postuliert. Die beiden Statistiker erklären dagegen vieles über die genannten vier Prinzipien: Sie schreiben, diese Prinzipien erklärten „much of the force of synchronicity“ (Quelle: stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf). Die Synchronizität bleibt damit eine Deutungsidee, keine nachgewiesene Ursache. Philosophisch gehört sie zu den Gegenpositionen eines strengen Determinismus wie des reinen Zufalls.
Was sind Bestätigungsfehler und Apophänie?
Der Bestätigungsfehler ist die Tendenz, Informationen so zu suchen und zu deuten, dass sie vorhandene Erwartungen bestätigen. Ein Lehrbuchglossar definiert ihn als „Tendenz von Menschen, nur Beobachtungen zu erzeugen, die ihren Hypothesen entsprechen“ (Allgemeine Psychologie, 4. Aufl. 2024; Quelle: lehrbuch-psychologie.springernature.com/lexikon/b). Wer an Fügung glaubt, bemerkt daher eher die Treffer und vergisst die Fehlschläge.
Apophänie meint die Neigung, Muster oder Signale zu erkennen, die es nicht gibt. Eine Studie von Blain und Kollegen (Journal of Abnormal Psychology 2020) versteht sie als Neigung zu falsch positiven Fehlern und fand bei 1.193 Personen (Stichprobe 1) und 195 Personen (Stichprobe 2), dass selbstberichteter Psychotizismus und Offenheit für Erfahrungen mit mehr falsch positiven Fehlern bei Computeraufgaben zusammenhingen, auch bei Kontrolle der Intelligenz (Quelle: pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32212749). Das sind Zusammenhänge in Stichproben. Aus einem einzelnen als bedeutsam erlebten Zufall folgt keine klinische Einordnung. Wie stark Menschen sich als Urheber ihres Lebens erleben, behandelt der Beitrag Kontrollüberzeugung. Die Römer verehrten das wechselhafte Glück als Göttin, als Fortuna.
Häufige Fragen
Gibt es Zufälle wirklich oder ist alles Schicksal?
Das lässt sich aus einzelnen Ereignissen nicht entscheiden. Statistik erklärt, wie häufig auffällige Zufälle zu erwarten sind; ob dahinter eine lenkende Macht steht, beantwortet sie nicht (Quelle: stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf).
Warum erlebe ich so viele Zufälle?
Weil man auffällige Treffer bemerkt und behält, unauffällige vergisst; Diaconis und Mosteller nennen Gedächtnis und Wahrnehmung als einen Grund, daneben die große Zahl möglicher Treffer (Quelle: stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf).
Ist Synchronizität wissenschaftlich bewiesen?
Nein. Jungs Konzept stützt sich auf Fallberichte wie das Skarabäus-Beispiel (Quelle: iaap.org/jung-analytical-psychology/short-articles-on-analytical-psychology/synchronicity-an-acausal-connecting-principle) Die Statistiker Persi Diaconis und Frederick Mosteller erklären die Kraft solcher Erlebnisse über gewöhnliche Wahrscheinlichkeit, etwa die Vielzahl möglicher Treffer (Quelle: stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf).
Wie viele Menschen braucht es für einen gemeinsamen Geburtstag?
Bei 23 Personen liegt die Wahrscheinlichkeit, dass irgendein Paar am selben Tag Geburtstag hat, bei etwa 50,7 %; dabei werden 365 gleich wahrscheinliche Tage und Unabhängigkeit vorausgesetzt (Quelle: statsbyrandolph.psychologie.uni-bremen.de/Ergaenzungen_Beweise/WPF_Geburtstagsparadox.html).
Quellen
- duden.de/rechtschreibung/Zufall, duden.de/rechtschreibung/Koinzidenz, duden.de/rechtschreibung/Schicksal — Wortbedeutungen
- stat.berkeley.edu/~aldous/157/Papers/diaconis_mosteller.pdf — JASA, Dezember 1989
- web.stanford.edu/class/archive/stats/stats60/stats60.1266/lectures/11-lecture-coincidences.html — Geburtstagsproblem, Annahmen
- statsbyrandolph.psychologie.uni-bremen.de/Ergaenzungen_Beweise/WPF_Geburtstagsparadox.html — Geburtstagsparadoxon, Wert für 23 Personen
- iaap.org/jung-analytical-psychology/short-articles-on-analytical-psychology/synchronicity-an-acausal-connecting-principle — Jungs Konzept, Entwicklung, Skarabäus
- helveticarchives.ch/detail.aspx?ID=184586 — bibliografischer Nachweis, 1952
- lehrbuch-psychologie.springernature.com/lexikon/b — Bestätigungsfehler
- pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32212749 — Blain et al. 2020, Apophänie